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什么是外汇经纪商

初学者如何看懂k线图?

04-24 206

初学者如何看懂k线图?

开盘高于上一交易日收盘价的上扬市场缺口。它会走到一个新高,然后失去力量在接近最低价的位置收盘,这是一种熊市势头。下一个交易日中低于射击之星实体的开盘价将确认趋势的逆转。如果开盘价和收盘价相同,该指标就被认为是墓碑十字线(Gravestone Doji)。墓碑十字线 (Gravestone Doji) 比射击之星(Shooting Star) 模式更可靠。

K线图 研判方法

K线图 方法特点

K线图 优点

K线图 缺点

K线图 形态运用

目前市场最常用的技术指标是KDJ与MACD指标。KDJ指标是一种超前指标,运用上多以短线操作为主;而MACD又叫平滑异同移动平均线,是市场平均成本的离差值,一般反映中线的整体趋势。理论上分析,KDJ指标的超前主要是体现在对股价的反映速度上,在80附近属于强势超买区,股价有一定风险;50为徘徊区;20附近则较为安全区域,属于超卖区,可以建仓,但由于其速度较快而往往造成频繁出现的买入卖出信号失误较多;MACD指标则因为基本与市场价格同步移动,使发出信号的要求和限制增加,从而避免了假信号的出现。这两者结合起来判断市场的好处是:可以更为准确地把握住KDJ指标短线买入与卖出的信号。同时由于MACD指标的特性所反映的中线趋势,利用两个指标将可以判定股票价格的中、短期波动。从陕西金叶(000812)可以看到,2014年的12月20日KDJ就已触及低位,而MACD则随股价在1月22日才见底。当1月23日KDJ与MACD同步向上发散时,这时的买入信号是十分容易把握的。2015年 [2] 2月4日KDJ开始高位钝化时,MACD仍然在向上移动,表明上扬的动能依然存在,只是短线上将有一定的调整。

从这些方面我们可以看出,当MACD保持原有方向时,KDJ指标在超买或超卖状态下,股价仍将按照已定的趋势运行。因此在操作上,投资者可以用此判断市场是调整还是反转,同时也可以适当地回避短期调整风险,以博取短差。而观察该股,横盘调整已经接近尾声,可以看到MACD仍然在维持原有的上升趋势,而KDJ指标经过调整后也已在50上方向上即将形成金叉,预示着股价短线上依然有机会再次上扬。总的来说,对于短期走势的判断,KDJ发出的买卖信号需要用MACD来验证配合,一旦二者均发出同一指令,则买卖准确率将较高。 [2]

初学者如何看k线图?

合肥双宇动.

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王海娇Aijo.

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病毒执行官

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星球8956

Python绘制K线图

需要说明的是,这里 mpl_finance 是原来的 matplotlib.finance ,但是现在独立出来了(而且好像没什么人维护更新了),我们将会使用它提供的方法来绘制K线图; tushare 是用来在线获取股票数据的库; matplotlib.ticker 中有个 FuncFormatter() 方法可以帮助我们调整坐标轴; matplotlib.pylab.date2num 初学者如何看懂k线图? 可以帮助我们将日期数据进行必要的转化。

获取行情数据

  • 这里我们对数据按照日期做了个排序,因为 tushare 默认提供的数据是最新的数据在最前边;
  • 我们用 pd.to_datetime() 将字符串日期转换为 pandas Timestamp 格式(类似datetime.datetime),然后用date2num转换为matplotlib需要的格式。
  • 然后我们另外添加一列 dates ,这一列用于解决 mpl_finance 中存在的一些问题,后边我们会详细解释。

绘制K线图

我们先使用 mpl_finance 绘制一下,看看是否一切正常。

解决空白问题

可以看到,空白问题完美解决,这里我们解释一下。由于 matplotlib 会将日期数据理解为连续数据,而连续数据之间的间距是有意义的,所以非交易日即使没有数据,在坐标轴上还是会体现出来。连续多少个非交易日,在坐标轴上就对应了多少个小格子,但这些小格子上方并没有相应的蜡烛图。

上边 format_date 函数就是这个作用。由于前边我们给 dates 列生成了从0开始的序列连续数据,因此我们可以直接把它当作索引,从真正的日期列表里去取对应的数据。在这里我们要使用 matplotlib.ticker.FuncFormattter() 方法,它允许我们指定一个格式化坐标轴标签的函数,在这个函数里,我们需要接受坐标轴的值以及位置,并返回自定义的标签。

【数据可视化】Pyecharts 绘制K线图及交易信号

zhouhy0903 于 2021-06-02 22:04:21 发布 1532 收藏 21

获取原始数据

在这里插入图片描述

使用Pyecharts绘制K线图

绘制OHLC蜡烛图

在这里插入图片描述

绘制OHLC蜡烛图+成交量图

在这里插入图片描述

一般在OHLC蜡烛图下面绘制交易量柱状图

绘制技术指标(交易信号)

在这里插入图片描述

画出5日、10日、20日均线,其他交易信号同理,如下图。

08-04 585

自己画k线为什么一定要!用pyecharts画高性能k线. 1.有时我想查看下某个时间的历史k线数据,比如下图这样,无比恼火,有没有. 2.或者一直用鼠标划到指定的历史时间,不知要过多久,一步小心还要从头再来. 但是如果可以这样,是不是非常爽歪歪,我们下面直接开始让自己马上爽歪歪. .

02-20 4331

目录 K线图 概念 用处 K线图系列模板 最简单的K线图绘制 K线图鼠标缩放 有刻度标签的K线图 K线图鼠标无缩放 大量数据K线图绘制(X轴鼠标可移动) 每文一语 K线图 概念 股市期货市bai场中的K线图的du画法包含四个zhi数据,即开盘dao价、最高价、最低价zhuan、收盘价,所有的shuk线都是围绕这四个数据展开,反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上,就能得到日K线图,同样也可画出周K线图、月K线图。研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这个,..

04-24 206

1 初步设想买卖信号应该和指标数据不一样,是有买卖才进行记录,没有买卖则不标记。 比如某个时间点发生了买卖,将时间记录下来,然后再记下买卖了几手,同时标记一下是开仓还是平仓。 2 买卖信号应该与K线图叠加,在K线的下方标记一个小三角,箭头向上表示开仓,红色表示做多,绿色表示做空。箭头向下表示平仓。 3 由于上一节我们已经完成了多种图表的叠加,因此买卖信号相当于是买卖图表与K线图表的叠加。 买卖信号的图形是箭头,我们可以画三角形,应该用到函数: painter.drawPolygon(poin

06-01 3355

k线图绘制 数据库的连接不再赘述,需要的数据为: 1.开盘价格 2.最高价格 3.最低价格 4.收盘价格 源代码: from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Kline import sqlutil as ql import datetime ql.conn.connect() ql.cursor = ql.conn.cursor(cursor=ql.pymysql.cursors.DictCursor) sq

06-18 1119

10.5.1 K线图其参数配置 K线图又称蜡烛图,股市期货市场中的K线图的画法包含四个数据,即开盘价、最高价、最低价、收盘价,所有的k线都是围绕这四个指标展开,反映股票的状况。如果把每日的K线图放在一张纸上,就能得到日K线图,同样也可画出周K线图、月K线图。 10.5.2 企业股票价格趋势分析 下为了分析该企业股票价格的区域,绘制了股票价格的K线图。具体过程如下: 1.导入options、Kline、Page、connect等包; 2.连接Hadoop集群,抽取股价表stocks数据;.

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