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怎么用K线判断期权的涨跌?

linux中fuser用法详解

fuser功能
fuser 可以显示出当前哪个程序在使用磁盘上的某个文件、挂载点、甚至网络端口,并给出程序进程的详细信息.
fuser显示使用指定文件或者文件系统的进程ID.默认情况下每个文件名后面跟一个字母表示访问类型。
访问类型如下:
c 代表当前目录
e 将此文件作为程序的可执行对象使用
f 打开的文件。默认不显示。
F 打开的文件,用于写操作。默认不显示。
r 根目录。
m 映射文件或者共享库。

s 将此文件作为共享库(或其他可装载对象)使用
当指定的文件没有被访问,或者出现错误的时候,fuser会返回非零。
为了查看使用tcp和udp套接字的进程,需要-n选项并指定名称空间。默认IpV4和IpV6都会显示。套接字可以是本地的或者是远程的端口,和远程的地址。所有的域是可选的,但是其前面的','必须存在。如下:
[lcl_port][,[rmt_host][,[rmt_port]]]
对于ip地址和port,名称和数字表示都可以使用。
fuser只把PID输出到标准输出,其他的都输出到标准错误输出。
常用选项
-a 显示所有命令行中指定的文件,默认情况下被访问的文件才会被显示。
-c 和-m一样,用于POSIX兼容。
-k 杀掉访问文件的进程。如果没有指定-signal就会发送SIGKILL信号。
-i 杀掉进程之前询问用户,如果没有-k这个选项会被忽略。
-l 列出所有已知的信号名称。
-m name 指定一个挂载文件系统上的文件或者被挂载的块设备(名称name)。这样所有访问这个文件或者文件系统的进程都会被列出来。如果指定的是一个目录会自动转换成"name/",并使用所有挂载在那个目录下面的文件系统。
-n space 指定一个不同的命名空间(space).这里支持不同的空间文件(文件名,此处默认)、tcp(本地tcp端口)、udp(本地udp端口)。对于端口, 可以指定端口号或者名称,如果不会引起歧义那么可以使用简单表示的形式,例如:name/space (即形如:80/tcp之类的表示)。
-s 静默模式,这时候-u,-v会被忽略。-a不能和-s一起使用。
-signal 使用指定的信号,而不是用SIGKILL来杀掉进程。可以通过名称或者号码来表示信号(例如-HUP,-1),这个选项要和-k一起使用,否则会被忽略。
-u 在每个PID后面添加进程拥有者的用户名称。
-v 详细模式。输出似ps命令的输出,包含PID,USER,COMMAND等许多域,如果是内核访问的那么PID为kernel. -V 输出版本号。
-4 使用IPV4套接字,不能和-6一起应用,只在-n的tcp和udp的命名存在时不被忽略。
-6 使用IPV6套接字,不能和-4一起应用,只在-n的tcp和udp的命名存在时不被忽略。
- 重置所有的选项,把信号设置为SIGKILL.
使用示例

显示使用某个文件的进程信息
$ fuser -um /dev/sda2
/dev/sda2: 6378c(quietheart) 6534c(quietheart) 6628(quietheart)
6653c(quietheart) 7429c(quietheart) 7549c(quietheart) 7608c(quietheart)
这个命令在umount的时候很有用,可以找到还有哪些用到这个设备了。
杀掉打开readme文件的程序

$fuser -m -k -i readme
这里,会在kill之前询问是否确定。最好加上-v以便知道将要杀那个进程。
查看那些程序使用tcp的80端口
$fuser -v -n tcp 80

$fuser -v 80/tcp
fuser不同信号的应用
用 -l参数可以列出fuser所知的信号
# fuser -l
HUP INT QUIT ILL TRAP ABRT IOT BUS FPE KILL USR1 SEGV USR2 PIPE ALRM TERM
STKFLT CHLD CONT STOP TSTP TTIN TTOU URG XCPU XFSZ VTALRM PROF WINCH IO PWR SYS
UNUSED
fuser可以发送它已知的信号给访问的指定文件进程而代替-k参数默认发送的SIGKILL,例如:只是挂起进程,那么发送HUP信号就可以了
# fuser -v /root/install.log
用户 进程号 权限 命令
/root/install.log: root 3347 f. tail
# fuser -k -SIGHUP /root/install.log
/root/install.log: 3347
# fuser -v /root/install.log

du命令 实现Linux 某个文件夹下的文件按大小排序

本文具体介绍了linux中du命令參数的用法,并用演示例子进一步说明其用法。
Du命令功能说明:统计文件夹(或文件)所占磁盘空间的大小。
语 法:du [-abcDhHklmsSx] [-L ][-X ][--block-size][--exclude=] [--max-depth=][--help][--version][文件夹或文件]
常常使用參数:
-a或-all 为每一个指定文件显示磁盘使用情况,或者为文件夹中每一个文件显示各自磁盘使用情况。
-b或-bytes 显示文件夹或文件大小时,以byte为单位。
-c或–total 除了显示文件夹或文件的大小外,同一时候也显示全部文件夹或文件的总和。
-D或–dereference-args 显示指定符号连接的源文件大小。
-h或–human-readable 以K,M,G为单位,提高信息的可读性。
-H或–si 怎么用K线判断期权的涨跌? 与-h參数同样,可是K,M,G是以1000为换算单位,而不是以1024为换算单位。
-k或–kilobytes 以1024 bytes为单位。
-l或–count-links 反复计算硬件连接的文件。
-L或–dereference 显示选项中所指定符号连接的源文件大小。
-m或–megabytes 以1MB为单位。
-s或–summarize 仅显示总计,即当前文件夹的大小。
-S或–separate-dirs 显示每一个文件夹的大小时,并不含其子文件夹的大小。
-x或–one-file-xystem 以一開始处理时的文件系统为准,若遇上其它不同的文件系统文件夹则略过。
-X或–exclude-from= 在指定文件夹或文件。
–exclude= 略过指定的文件夹或文件。
–max-depth= 超过指定层数的文件夹后,予以忽略。
–help 显示帮助。
–version 显示版本号信息。
linux中的du命令使用演示例子:
1> 要显示一个文件夹树及其每一个子树的磁盘使用情况
du /home/linux
这在/home/linux文件夹及其每一个子文件夹中显示了磁盘块数。
2> 要通过以1024字节为单位显示一个文件夹树及其每一个子树的磁盘使用情况
du -k /home/linux
这在/home/linux文件夹及其每一个子文件夹中显示了 1024 字节磁盘块数。
3> 以MB为单位显示一个文件夹树及其每一个子树的磁盘使用情况
du -m /home/linux
这在/home/linux文件夹及其每一个子文件夹中显示了 MB 磁盘块数。
4> 以GB为单位显示一个文件夹树及其每一个子树的磁盘使用情况
du 怎么用K线判断期权的涨跌? -g /home/linux
这在/home/linux文件夹及其每一个子文件夹中显示了 GB 磁盘块数。
5>查看当前文件夹下全部文件夹以及子文件夹的大小:
du -h .
“.”代表当前文件夹下。也能够换成一个明白的路径
-h表示用K、M、G的人性化形式显示
6>查看当前文件夹下user文件夹的大小,并不想看其它文件夹以及其子文件夹:
du -sh user
-s表示总结的意思,即仅仅列出一个总结的值
du -h --max-depth=0 user
--max-depth=n表示仅仅深入到第n层文件夹,此处设置为0,即表示不深入到子文件夹。
7>列出user文件夹及其子文件夹下全部文件夹和文件的大小:
du -ah user
-a表示包含文件夹和文件
8>列出当前文件夹中的文件夹名不包含xyz字符串的文件夹的大小:
du -h –exclude=’*xyz*’
9>想在一个屏幕下列出许多其他的关于user文件夹及子文件夹大小的信息:
du -0h user
-0(杠零)表示每列出一个文件夹的信息,不换行,而是直接输出下一个文件夹的信息。
10>仅仅显示一个文件夹树的全部磁盘使用情况
du -s /home/linux

louvain_communities#

Find the best partition of a graph using the Louvain Community Detection Algorithm.

Louvain Community Detection Algorithm is a 怎么用K线判断期权的涨跌? simple method to extract the community structure of a network. This is a heuristic method based on modularity optimization. [1]

The 怎么用K线判断期权的涨跌? algorithm works in 2 steps. On the first step it assigns every node to be in its own community and then for each node it tries to find the maximum positive modularity gain by moving each node to 怎么用K线判断期权的涨跌? all of its neighbor communities. If no positive gain is achieved the node remains in its original community.

The modularity gain obtained by moving an isolated node \(i\) into a community \(C\) can easily be calculated by the following formula (combining [1] [2] and some 怎么用K线判断期权的涨跌? 怎么用K线判断期权的涨跌? algebra):

where \(m\) is the size of the graph, \(k_\) is the sum of the weights of the links from \(i\) to nodes in \(C\) , \(k_i\) is the sum of the weights of the links incident to node \(i\) , \(\Sigma_\) is the sum of the weights of the links incident to nodes in \(C\) and \(\gamma\) is the resolution parameter.

For the directed case the modularity gain can be computed using this formula according to [3]

where \(k_i^\) , \(k_i^\) are the outer and inner weighted degrees of node \(i\) and \(\Sigma_^\) , \(\Sigma_^\) are the sum of in-going and out-going links incident to nodes in \(C\) .

The first phase continues until no individual move can improve the modularity.

The second phase consists in building a new network whose nodes are now 怎么用K线判断期权的涨跌? the communities found in the first phase. To do so, the weights of the links between the new nodes 怎么用K线判断期权的涨跌? are given by the sum of the weight of the links between nodes in the corresponding two communities. Once this phase is complete it is possible to reapply the first phase creating bigger communities with increased modularity.

The above two phases are executed until no modularity gain is 怎么用K线判断期权的涨跌? achieved (or is less than the threshold ).

Parameters : G NetworkX graph weight string or None, optional (default=”weight”)

The name of an edge attribute that holds the numerical value used as a weight. If None then each edge has weight 1.

resolution float, optional (default=1)

If resolution is less than 1, the algorithm favors larger communities. Greater than 1 favors smaller communities

threshold float, optional (default=0.0000001)

Modularity 怎么用K线判断期权的涨跌? gain threshold for each level. If the gain of modularity between 2 levels of the algorithm is less than 怎么用K线判断期权的涨跌? the given threshold then the algorithm stops and returns the resulting communities.

seed integer, random_state, or None (default)

Indicator of random number generation state. See Randomness .

A list of sets (partition of G ). Each set represents one community and contains all the nodes that constitute it.

The order in which the nodes are considered can affect the final output. In the algorithm the ordering happens using a random shuffle.

MaxPool2d¶

Applies a 2D max pooling over an input signal composed of several input planes.

If padding is 怎么用K线判断期权的涨跌? non-zero, then the input is implicitly padded with negative infinity on both sides for padding number of points. dilation controls the spacing between the kernel points. It is harder to describe, but this link has a nice visualization of what dilation does.

When ceil_mode=True, sliding windows are allowed to go off-bounds if they start within the left 怎么用K线判断期权的涨跌? padding or the input. Sliding windows that would start in 怎么用K线判断期权的涨跌? 怎么用K线判断期权的涨跌? the right padded region are ignored.

The parameters kernel_size , 怎么用K线判断期权的涨跌? stride , padding , dilation can either be:

  • a single int – in which case the same value is used for the height and width dimension

  • a tuple of two ints – in which case, the first int is used for the height dimension, and the second int for the width dimension

kernel_size – the size of the window to take a max over

stride – the stride of the 怎么用K线判断期权的涨跌? window. Default value is kernel_size

padding – implicit zero padding to 怎么用K线判断期权的涨跌? be added on both sides

dilation – a parameter that controls the stride of elements in the window

return_indices – if True , will return the max indices along with the outputs. Useful for torch.nn.MaxUnpool2d later

ceil_mode – when True, will use ceil instead of floor to compute the output shape