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用技术指标进行交易

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这是广泛用于现代散热中的优良散热材料,业界大部份都使用6063 T5优质铝材,其纯度可达到98%以上,其热传导能力强﹑密度小﹑价格便宜所以得到了各大厂商的青睐。依据Intel和AMD CPU的热阻值和其发热量的考量,铝挤型厂商制订相应的模具,将铝锭加热到一定的温度下,使其物理形态得到改变,然后从模具中出来就得到了我们想要的各种散热片原材了;再将其进行切割﹑剖沟﹑打磨﹑去毛刺﹑清洗﹑表面处理就可以进行利用了。

散热片 铝铸造散热片

散热片 铝切削散热片

散热片 铜切削散热片

散热片 嵌铜散热片

散热片 镶铜散热片

散热片 IQ Option 缺点 插齿散热片

散热片 嵌合散热片

散热片 发展史

1997年8月,NVIDIA再次杀入3D图形芯片市场,发布了NV3,也就是Riva 128图形芯片,Riva 128是一款128bit的2D、3D加速图形核心,核心频率为60MHz,核心的发热也逐渐成为问题,散热片的运用正式进入显卡领域。

散热片 功率计算

热量在传递过程有一定热阻。由器件管芯传到器件底部的热阻为R JC,器件底部与散热器之间的热阻为R CS,散热器将热量散到周围空间的热阻为R SA,总的热阻R JA=R JC+R CS+R SA。若器件的最大功率损耗为PD,并已知器件允许的结温为TJ、环境温度为TA,可以按下式求出允许的总热阻R JA。

出于为设计留有余地的考虑,一般设TJ为125℃。环境温度也要考虑较坏的情况,一般设TA=40℃ 60℃。R JC的大小与管芯的尺寸封装结构有关,一般可以从器件的数据资料中找到。R CS的大小与安装技术及器件的封装有关。如果器件采用导热油脂或导热垫后,再与散热器安装,其R CS典型值为0.1 0.2℃/W;若器件底面不绝缘,需要另外加云母片绝缘,则其R CS可达1℃/W。PD为实际的最大损耗功率,可根据不同器件的工作条件计算而得。这样,R SA可以计算出来,根据计算的R SA值可选合适的散热器了。

散热片 散热器介绍

小型散热器(或称散热片)由铝合金板料经冲压工艺及表面处理制成,而大型散热器由铝合金挤压形成型材,再经机械加工及表面处理制成。它们有各种形状及尺寸供不同器件安装及不同功耗的器件选用。散热器一般是标准件,也可提供型材,由用户根据要求切割成一定长度而制成非标准的散热器。散热器的表面处理有电泳涂漆或黑色氧极化处理,其目的是提高散热效率及绝缘性能。在自然冷却下可提高10 15%,在通风冷却下可提高3%,电泳涂漆可耐压500 800V。

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Advantages and Disadvantages of Linear Regression

Linear regression is a simple Supervised Learning algorithm that is used to IQ Option 缺点 predict the value of a dependent variable(y) for a given value of the independent variable(x) by effectively modelling a linear relationship(of the form: y = mx + c) between the input(x) and output(y) IQ Option 缺点 variables using the given dataset.

linear_regression-1

Linear regression has several applications :

  • Prediction of IQ Option 缺点 housing prices.
  • Observational Astronomy
  • Finance

In this article we will be discussing the advantages and disadvantages of linear regression.

Advantages of Linear Regression

Simple implementation

Linear Regression is a very simple algorithm that can be implemented very easily to give satisfactory results.Furthermore, these models can be trained easily and efficiently even on systems with relatively low computational power when compared to other complex algorithms.Linear regression has a considerably lower time complexity when compared to some of IQ Option 缺点 the other machine learning algorithms.The mathematical equations of Linear regression are IQ Option 缺点 also fairly easy to understand and interpret.Hence Linear regression is very easy IQ Option 缺点 to master.

Performance on linearly seperable datasets

Linear regression fits linearly seperable datasets almost perfectly and is often used to find the nature of the relationship IQ Option 缺点 between variables.

Overfitting can be reduced by regularization

Overfitting is a situation that arises IQ Option 缺点 when a machine learning model fits a dataset very closely and hence captures the noisy data as well.This negatively impacts the performance of model IQ Option 缺点 and reduces its accuracy on the test set.
Regularization is a technique that can be easily implemented and is capable of effectively reducing the complexity IQ Option 缺点 of a function so as to reduce the risk of overfitting.

Disadvantages of IQ Option 缺点 Linear Regression

Prone to underfitting

Underfitting : A sitiuation that arises when a machine learning model fails to capture the data properly.This typically occurs when the hypothesis IQ Option 缺点 function cannot fit the data well.

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Example:

Since linear regression assumes a linear relationship between the input and output varaibles, it fails to fit complex datasets properly. In most real life scenarios the relationship between the variables of IQ Option 缺点 the dataset isn't linear and hence a straight line doesn't fit the data properly. In such situations a more complex function can capture the data more effectively.Because of this most linear regression models have low accuracy.

Sensitive to outliers

Outliers of a data set are anomalies or extreme values that deviate from the other data points of the distribution.Data outliers can IQ Option 缺点 damage the performance
of a machine learning model drastically and can often lead to models with low
accuracy.

outlier

Example :

Outliers can have a very big impact on linear regression's performance and hence they must be dealt IQ Option 缺点 with appropriately before linear regression is applied on the dataset.

Linear Regression assumes that the data is independent

Very often the inputs aren't independent of each other and hence any multicollinearity must be removed before applying linear regression.