2022年化妆品行业专题研究 从产品矩阵视角，探寻影响化妆品企业增长的关键因子
产品矩阵对化妆品企业增长的意义，体现在影响其未来天花板、成长性、增长的确定性与持续性上。1）产品矩阵越完备，企业未来天花 板更远；2）产品矩阵处于1→N扩充期/细分赛道景气度越高时，企业成长性更好。3）产品矩阵的打造思路决定企业增长的确定性、持续 性，打造思路无优劣之分，全在于品牌取舍：①产品扩充趋于稳态，“取”确定性，但上新节奏相对较慢，“舍”增长持续性；②紧追趋 势高频上新，“取”增长持续性，但产品扩充缺乏稳态，“舍” 确定性。
1、底层驱动：从产品矩阵视角，探寻影响化妆品企业增长的关键因子
1.1、产品矩阵的完备程度决定企业未来天花板
产品矩阵覆盖更多功效、品类、价格带、目标客群的化妆品企业，潜在受众范围更大，未来天花板更远。以对比自然堂和玉泽的产品矩阵为例：功效、品类：自然堂覆盖全功效、全品类，布局更均衡。1）自然堂：覆盖全功效且布局均衡，每类功效对应的产品均覆盖全品类。2）玉泽：仅修护线 产品覆盖全品类，尚未布局抗衰线，美白线虽有布局但sku明显较少。价格带：自然堂价格带更宽，延伸更充分。1）自然堂：位于30-600元之间；2）玉泽：位于50-300元之间。目标客群：自然堂覆盖更广人群。1）自然堂：几乎每类功效对应产品均覆盖16岁以上人群；2）玉泽：每类功效对应产品覆盖人群年龄层不同，最重要 的修护线主打18-45岁特定敏感肌人群。
1.2、产品矩阵发展阶段+细分赛道景气度共同决定企业成长性
1.3、产品矩阵的打造思路决定企业增长的确定性、持续性
产品矩阵的打造思路决定企业增长的确定性、持续性，打造思路无优劣之分，全在于品牌取舍。品牌取舍不同，产品矩阵打造思路各异：1）产品扩充趋于稳态，“取”确定性，但上新节奏相对较慢，“舍”增长持续性。如雅诗兰黛产品迭代主线围绕大单品“小棕瓶”展开， ①单品升级：从1982年至今，升级小棕瓶精华至第七代，②品类拓展：在小棕瓶系列下拓展品类至面膜、眼霜、眼膜、精华胶囊等产品。据 赢商网报道，常青小棕瓶上市距今四十年，复购率高达40-60%，确定性强；但拉长时间看，雅诗兰黛集团2006-2021年营收CAGR仅为6%， 增长持续性较弱。
2、产品矩阵评价体系：完备的产品矩阵全方位满足消费者各类需求
2.1、标准一：完备的产品矩阵覆盖全功效、全品类
评价标准一：完备的产品矩阵全面解决消费者护肤的四大功效需求：保湿、美白、修护、抗衰。每类功效对应的产品覆盖全基础品类：爽 肤水、乳液、面霜、面膜、精华；此外，特定品类适用于部分功效，如：防晒仅适用于美白，洁面仅适用于保湿（清洁），眼霜适用于保 湿、抗衰、修护。
2.2、标准二：完备的产品矩阵覆盖最大范围的目标客群
评价标准二：完备的产品矩阵覆盖最大范围的目标客群，体现在：产品覆盖全性别、全年龄层的美妆消费者。 对比自然堂、丸美目标年龄层客群：自然堂覆盖16岁以上人群，丸美覆盖20岁以上人群（主打30岁以上抗衰人群），自然堂产品覆盖更广 客群。
2.3、标准三：完备的产品矩阵覆盖全应用场景
2.4、标准四：完备的集团产品矩阵覆盖全价格带、美护全细分领域
3、海外龙头：重长期研发轻短期趋势，推新节奏+爆品迭代普遍较慢
3.1、巴黎欧莱雅：基于强研发+追趋势打造产品矩阵，推新节奏快、爆品打造力强
产品矩阵完备，价格带仍有上拓空间。1）功效、品类：产品覆盖全功效、全品类，优势功效为抗衰。2）价格带：位于50-700元区间，价格带宽度适中，仍有上拓空间。 3）目标客群：客群覆盖广，品牌拥有女性、男性护肤线，覆盖18岁+人群；保湿、美白产品多覆盖全客群，抗衰、修护产品主打20岁+人群。4）品牌规模：2021年，营 收约50亿美元。 研发实力强，独家专利成分+本土化研发。
3.2、兰蔻：基于研发积淀打造产品矩阵，产品系列生命周期长、推新慢
仅抗衰线产品储备完备，价格带延伸较为充分。1）功效、品类：产品覆盖全功效，主打抗衰+修护，仅抗衰线覆盖全品类。2）价格带：位于300-4300元区间，价格带 较宽。3）目标客群：客群覆盖广，品牌拥有女性、男性护肤线，覆盖18岁+人群，主打25岁+抗衰人群；其中，抗衰线年龄区隔明显，分系列满足18岁+/25岁+/40岁+ 抗衰需求。4）品牌规模： 2021年，营收约40亿美元。
3.3、雅诗兰黛：基于研发积淀打造产品矩阵，推新节奏平稳偏慢
产品矩阵完备，价格带延伸较为充分。1）功效、品类：产品覆盖全功效，主打修护；覆盖全品类，主打高附加值品类（精华、眼霜、面霜）。2）价格带：位于300- 4300元区间，价格带较宽。3）目标客群：客群覆盖广，产品覆盖18岁+人群，主打25岁+有修护、抗衰需求的人群。4）品牌规模： 2021年，约40亿美元。 精于研发，基于珍稀原料+尖端科技搭建产品矩阵。
3.4、理肤泉：基于医研共创打造产品矩阵，推新节奏慢、新品表现平淡
仅修护线产品储备完备，客群拓展较为充分。1）功效、品类：产品覆盖全功效，主打抗敏、祛痘，仅修护线覆盖全品类。2）价格带：位于100-500元区间，价格带适中， 仍有上拓空间。3）目标客群：客群覆盖广，产品覆盖12岁+人群；不同产品精准定位细分人群，主打20岁+存在皮肤问题的人群。4）品牌规模： 2021年，营收约20亿美元。 基于医研共创搭建产品矩阵，聚焦皮肤细分问题拓宽目标客群。
4、国货龙头：推新节奏普遍较快，趋势跟踪紧密度决定爆品迭代节奏
4.1、珀莱雅：紧跟趋势打造产品矩阵，推新节奏+爆品迭代快
产品矩阵处1→N扩充期，价格带仍有上拓空间。1）功效、品类：产品覆盖全功效、全品类。2）价格带：位于50-500元区间，价格带宽度适中，仍有上拓空间。3）目标 客群：客群覆盖广，覆盖18岁+人群；抗衰线产品主打20岁+抗初老人群。4）品牌规模：2021年，护肤类收入39.8亿元。 产品策略升维，发力大单品后产品力迎来质的提升。
4.2、薇诺娜：基于医研共创打造产品矩阵，推新节奏快、爆品迭代慢
产品矩阵处1→N扩充期，价格带仍有上拓空间。1）功效、品类：产品覆盖全功效，保湿、美白、修护线覆盖全品类。2）价格带：位于50-400元区间，价格带宽度适中， 趋势2外汇交易系统下载 仍有上拓空间。3）目标客群：客群覆盖广，品牌拥有女性、男性护肤线，覆盖18岁+人群，主打敏感肌人群。4）品牌规模：2021年，护肤品收入36.3亿元。 依托植物科技+医研共创打造产品矩阵，占据敏感肌护肤心智。
4.3、润百颜：基于科技壁垒+紧跟趋势打造产品矩阵，爆品迭代快
4.趋势2外汇交易系统下载 4、夸迪：基于硬核成分打造产品矩阵，推新节奏+爆品迭代慢
4.5、米蓓尔：基于复制+创新打造产品矩阵，爆品迭代慢
4.6、肌活：基于独创精粹+明星成分打造产品矩阵，推新快、爆品率不高
5、主打线上的新锐品牌：多凭借紧跟趋势快速起量，紧跟品类趋势优于成分趋势
5.1、PMPM：紧跟品类趋势打造产品矩阵，推新节奏+爆品迭代快
产品矩阵处1→N扩充期，价格带上拓空间较大。1）功效、品类：产品覆盖全功效，保湿、抗衰、修护覆盖全品类。2）价格带：位于50-400元区间，价格带较窄，上拓 空间较大。3）目标客群：客群覆盖广，覆盖16岁+人群（ 几乎适用于所有年龄层） 。4）品牌规模：2019年10月成立，2021年GMV破10亿元。踩准品类风口是起量快的最根本原因。
5.2、HBN：紧跟成分趋势打造产品矩阵，推新不快、爆品接替乏力
产品矩阵处0→1培育期，价格带仍有上拓空间。1）功效、品类：产品覆盖全功效，抗衰、美白线覆盖全品类。2）价格带：位于100-600元区间，价格带适中，仍有上拓 空间。3）目标客群：客群覆盖广，覆盖20岁+人群，主打20岁+抗初老人群 。4）品牌规模：2019年成立，2021年GMV近10亿。 紧跟成分趋势，最早踩准A醇风口，产品强调功效真实性。
5.3、溪木源：基于自然成分+研发实力打造产品矩阵，爆品集中于同产品线
产品矩阵处1→N扩充期，价格带上拓空间较大。1）功效、品类：产品覆盖全功效、全品类。2）价格带：位于50-400元区间，价格带较窄，上拓空间较大。3）目标客群： 客群覆盖广，覆盖15岁+人群，主打15-25岁敏感肌人群。4）品牌规模：2020年1月产品上线，2021年全渠道GMV破8亿元。 基于独特自然成分+研发实力打造产品矩阵。
5.4、HFP：紧跟成分趋势快速起量，产品力被证伪+无爆品接替显颓势
6、如何判断国货龙头未来产品矩阵的完善方向？
6.1、国货VS海外大牌：最大差距在于研发实力，国货越发重视产品力提升
国货VS海外大牌：最大差距在于研发实力，国货在趋势跟踪的紧密度及反应速度上普遍优于海外大牌。海外大牌优于国货之处：基础研发积累时间更长，形成专利成分/技术壁垒；产品价格带普遍更宽（强研发带来议价权，高端线拓展更顺 畅）、生命周期更长。国货优于海外大牌之处：因其国内电商渗透率远高于海外，国货对于趋势跟踪的紧密度、反应速度普遍优于海外大牌，体现在：推新节奏 更快、爆品迭代更快。
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MATLAB实现消除趋势项
zxcwxkp 于 2020-10-14 11:14:17 发布 7734 收藏 59
一、函数调用
1.消除线性趋势项
2.消除多项式趋势项（趋势为非线性曲线）
3.使用sgolay滤波器消除趋势项
1.问题背景
（1）使用polydetrend去除趋势项
（2）使用sgolay滤波器消除趋势项
Detrended Fluctuation Analysis，DFA，DFA是1994年由Peng等基于DNA机理提出的标度指数计算方法，用于分析时间序列的长程相关性。 DFA 方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分, 能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关, 适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。
自用的DFA算法，需自设参数，用于数据处理，信号处理，机器学习等方面。全称：Detrended Fluctuation Analysis，DFA，DFA是1994年由Peng等基于DNA机理提出的标度指数计算方法，用于分析时间序列的长程相关性。 DFA 趋势2外汇交易系统下载 方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分, 能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关, 适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析
03-03 6万+
01-14 趋势2外汇交易系统下载 7098
一、带你了解基线漂移 1. 什么是基线漂移？ 一个特别低频的曲线叠加到了原始信号上，使得原始信号有缓慢的轻微的上下浮动的趋势。如下图： （参考：信号基线漂移是什么意思？） （参考：心电 基线漂移的处理研究论文） 2. 基线漂移的危害？ 如果不消除基线漂移/趋势项，那么会把趋势项当作真是采集的原始信号，会影响信号的准确性和后续的数据处理结果。 存在基线漂移时，在进行 FFT 分析、相关性分析和功率谱密度分.
04-12 1948
1.介绍 去趋势处理可以去除传感器获取数据时产生的偏移，可以将数据分析集中在波动上 2.原理 对数据减去一条最优（拟合）的直线，平面或者曲面，使得处理后的数据均值为零 3.函数 3.1连续线性趋势 y = detrend(x) # 从x的数据中去除最优的直线拟合 y = detrend(x, n) # 当n = 0 , 去除均值；n = 1, x去除线性趋势；n = 2 ，去除二次线性趋势 clc; clear all; close all; t 趋势2外汇交易系统下载 趋势2外汇交易系统下载 = 0:20
03-09 1544
1.数据格式：n行数据保存在txt里面 2.命令行窗口输入：a=load（‘E/filepath/filename’） 3.取第列做计算：b=a(:,n) 4.命令行输入：cftool 5.结果： 其中p1为趋势，若需要±则由括号内两数相减得到。
03-18 1510
文章目录1、引言2、采用多项式拟合的方法3、使用Numpy去除信号趋势项 1、引言 在我们采集传感器信号的时候，由于传感器受温度影响，使得采集到的信号存在频移现象(趋势项)，这种频移现象往往影响对信号的分析和识别。所以我们要消除这种趋势项。 2、采用多项式拟合的方法 原理暂时pass 3、使用Numpy去除信号趋势项 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def trend_remove(x, y): # param = np.p
05-06 271
光谱去趋势的目的：消除传感器在获取数据时产生的偏移对后期计算产生的影响，将分析集中在数据趋势本身的波动上。 去趋势：数据去趋势，就是对数据减去一条最优（最小二乘）的拟合直线、平面或曲面，使去趋势后的数据均值为零。 操作步骤： 1.长度为N的时间序列，计算其累积离差值并转换为新序列： 2.将y(t)以等长度划分为不重叠的m个区间,n为区间长度，即时间尺度，m为区间数量，为𝑁𝑛N/n的整数部分; 3.对每一段序列采用最小二乘法线拟合出局部趋势y_n (t) 4.对y(t)剔除每个区间的.
06-15 8174
预处理丨去趋势(Matlab和C++) 预处理丨去趋势(Matlab和C++) 介绍 原理 MATLAB 实现 C++ 实现 本科没学过信号处理，对采集的数据需要做预处理，如去趋势，本文介绍一下去趋势的作用和方法！ 介绍 1. 去趋势波动分析(detrended fluctuation analysis，DFA)算法是由 Peng 等提出的，适合分析信号的长.
10-20 2161
文章目录趋势分量对频域分析的影响detrend去趋势函数（Matlab、Python）detrend的C语言实现 趋势分量对频域分析的影响 在对信号做频域分析时，如果有趋势项的存在，会对分析形成干扰。仿真一个有斜率的线性信号，仿真信号及其经过傅里叶转换后的频谱如下图（左图为时域图、右图为频域图）。由此可见斜坡信号中低频信号幅值较大，随着频率增加，幅值减小。 我们再来仿真一个线性信号与正弦信号的叠加信号。正弦信号周期为100s，幅值为0.2。该信号的时域图和频谱图如下图所示（左图为时域图、右图为频域图）。由
03-11 1万+
原文地址：时间序列趋势项提取（Matlab）作者：我爱春秋matlab可以使用detrend函数去除时间序列x中的均值或线性趋势，这在FFT处理中尤其常用。 格式： y = detrend(x) % 消除时间序列中的线性趋势项 y = detrend(x,'constant') % 消除时间序列中的均值 y = detrend(x,'linear',bp) % 分段消除时间序列中的线性趋势项,bp
90%的人都知道分子诊断的趋势，可惜80%的公司都做不出来产品！
抗生素滥用催生超级耐药微生物，如果不采取有效措施，预计到2050年全球每年将有1000万人死于耐药菌的感染，经济损失将达到100万亿美元，微生物耐药已经成为全球公共卫生危机。传统的细菌培养需要较长的检测时间，大多数病毒在体外难以培养甚至不能培养，而分子诊断可以快速诊断微生物的耐药性，赛沛在2020年推出的Xpert® Carba-R Assay 碳青霉烯耐药基因检测试剂盒，同时报告5大碳青霉烯耐药基因blaKPC，blaNDM，blaVIM，blaIMP和blaOXA-48。
04 新冠疫情加速行业发展，国内PCR实验室遍地开花
疫情前PCR实验室主要是在大型三甲医院、CDC、科研院所实验室等机构，对人员素质、设备、实验室环境都有非常高的要求。疫情发生以来，二级以上医院加上第三方ICL新建了近10000家PCR实验室，使我国的核酸检测能力短期内大跨步提升，有效缩短了“全民检测时间”。后疫情时代，如何发挥这些“花巨资”建设的PCR实验室功能成为一个新课题，院内通过开展分子诊断既可以解决检测周转时间（Turn-around time，TAT），减少PCR实验室空置问题。
全球市场规模也呈现稳步增长的态势，有数据显示，2013-2019 年全球分子诊断市场规模由57亿美元增长至113.6亿美元，年复合增长率为12.18%。BCC Research报告预计，全球分子诊断市场将从2021年的176亿美元达到2026 年的426亿美元，复合年增长率为19.3%。
02 分子诊断行业发展趋势
自1983年Kary Mullis发明了PCR技术，PCR技术被广泛应用于产前诊断、肿瘤早筛、传染病检测、伴随诊断、耐药性检测等诸多场景。目前市场上分子诊断的技术主要分为PCR技术、基因测序、荧光原位杂交（FISH）和基因芯片四个大类，PCR技术是应用最成熟、市场份额最大，国内获批的分子诊断产品中，基于 PCR 技术的产品超过90%。
①改良温控模块，提升变温速度：一方面，半导体致冷片（Thermo Electric Cooler,TEC）模块随着技术的突破可大幅提升升降温速度，加上算法优化可将PCR反应时间控制在20分钟以内。另外，通过设置温区，让扩增容器或液体在不同温区间来回移动实现扩增反应，也是一种思路。
②改良反应容器（即PCR管）：
③减小反应体积：PCR反应体积越小，升降温速度更快，精度更高。
除了上述改良，更加需要试剂性能的同步提升，快速Taq酶筛选及反应体系优化成为助力快速PCR实现的关键步骤。
快速，必须以不降低性能为前提！
02 试剂液体保存
产品开发与应用场景是紧密关联的，临床分子诊断与其他应用相比有极大的区别，临床分子诊断行业想要真正发展起来，必须要洞察临床应用场景的终端需求，才能开发最符合临床使用的产品形态。
01 样本随到随检
这是近年来国内外最为热门的领域！国际上有一些分子POCT玩家，市场上认可度比较高的有：赛沛GeneXpert、生物梅里埃 Filmarray，这两家企业在2021年分别销售35亿美元和12.6亿欧元，虽然销售价格昂贵，但因为产品性能和使用简便依然大卖。其他不错的产品还有Roche Liat & GeneMark、QiaStat-dx、Visby，其中Visby是一款无需设备的微流控手持PCR检测卡，操作简捷，30分钟出结果。
04 大型全自动流水线，全集成
市面上比较知名的是Roche Cobas 6800/8800核酸分析系统，该款产品为Blood Screening血液筛查（HBV HIV HCV）而设计开发。
③ 通量太低。Roche Cobas 6800的通量是 96 results /3 h、864 results/8 h、1440 results/24 h；Cobas 8800的通量是96 results /3 h、1824 results/8 h。整体通量并不算快。国内某发光企业推出的全自动核酸分析系统，100min出第一个结果，200测试/8小时，一小时只能处理25个测试；杭州某公司，通量是32测试/小时。