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外汇入门教程

如何可更深入瞭解技术分析?

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參考 Google Analytics (如何可更深入瞭解技术分析? 如何可更深入瞭解技术分析? 分析) 的深入分析資料,瞭解 Google Ads 廣告活動成效

直接在 Google Analytics (分析) 中分析資料能夠縱橫經緯,更全面地剖析 Google Ads 造訪數據。就算只是找出品質高於平均 (低跳出率、網站停留時間長) 但無法產生轉換的關鍵字,都有助於大幅改善帳戶成效。本文只能淺顯地說明分析方法和報表功能,它們的威力有待您親身體驗。請到您連結的 如何可更深入瞭解技术分析? AdWords 及 Analytics (分析) 帳戶中實際操作,組合出最符合您需求的分析數據指標。

區隔使用者行為,深入瞭解 Google Ads 目標對象

Google Analytics (分析) 有強大的區隔引擎。您可以將一大群目標對象劃分為性質各異的小眾,釐清每一群人與您網站的互動方式,再據此出價、放送廣告訊息和網羅人潮 (您也可以使用「區隔建立工具」製作自己專用的區隔)。

您可以自訂區隔進行更深入的分析,或是從 Google Analytics (分析) 解決方案庫將其他區隔匯入帳戶 (請參考這裡的付費搜尋區隔)。

舉例來說,您想知道 Google Ads 廣告網羅到的訪客初次來到您的網站時,有什麼反應。只要到 Google Analytics (分析) 執行「最終到達網址」報表,再按照「新使用者」和「回訪者」區隔資料就可以了。

另外,您還能找出網站上有哪些頁面也適合設為 Google Ads 廣告的到達網頁,順利招攬人潮。

您也可以參考其他流量,從中汲取 如何可更深入瞭解技术分析? Google Ads 實作經驗。以下列出一些您可以在帳戶中運用的區隔及分析做法,歡迎參考。

在 Google Ads 專用報表中加入 Google Analytics (分析) 次要維度

想知道您最有價值的客戶都來自何處嗎?只要在 Google Ads 專用的 Google Analytics (分析) 報表中添加靈活的 Analytics (分析) 次要維度,謎底立即揭曉。

Google Analytics (分析) 的次要維度運作上作用類似 Google Ads 區隔,但是種類更多,功能也更加靈巧。

如有 Google Analytics (分析) 以外的工具 (像是公司內部系統) 提供的登入使用者相關資訊,建議您建立自訂維度,藉此比較每一組現有客戶的成效。

問題:如果使用者按下網頁頂端的廣告後連到我的網站,他們在網站上的行為是否會有所不同?
解答方式:在廣告活動/廣告群組報表中加入「廣告版位」維度 。

問題:我是否該在廣告活動中加入更多完全比對關鍵字?
解答方式:建議在廣告活動報表中加入「查詢比對類型」 。

問題:是否有某些關鍵字在行動裝置上的成效較佳?
解答方式:建議在關鍵字報表中加入「裝置類別」 。

提示

您可以查看 Google 如何可更深入瞭解技术分析? Analytics (分析) 報表,找出不同位置、裝置和時段適合的 Google Ads 出價調整幅度。Google Analytics (分析) 會顯示客戶開發、行為和轉換的詳細資料,並以分層方式顯示您在 Google Ads 中看到的內容上。

在 Google Analytics (分析) 報表中使用 Google Ads 次要維度

現在,我們在 Google Analytics (分析) 報表中加入 Google 如何可更深入瞭解技术分析? 如何可更深入瞭解技术分析? Ads 次要維度,以深入剖析 Google Ads 帳戶整體成效。

無論您在 Analytics (分析) 中執行哪一種報表,都可以在報表中添加 Google Ads 維度,以進一步瞭解 Google Ads 流量。這些報表不只提供深入分析,還能提供直接在 Google Ads 中執行哪些操作的指示。透過地理位置報表來決定出價調整幅度只是其中一個例子。您可以想想自己最重視哪一種 Google Analytics (分析) 報表,以及該報表可提供哪些有用的 Google Ads 帳戶相關資訊。

上述的次要維度可讓您瞭解如何向 Google Ads 使用者發送訊息,以及要將使用者傳送到您網站上的哪個位置。

運用基準化功能,和競爭對手比一比網站的表現

提示

注意事項

按下第二欄中的連結可連到相關的 Google Analytics (分析) 報表。請先確認您已登入帳戶,再按下這些連結。

下表中採用斜體字的項目,表示報表也可以在 Google Ads 中執行。

如何可更深入瞭解技术分析?
Google Analytics (分析) 提供的
深入分析
建議進行的分析
(連結區分大小寫)
加入的維度或區隔
是否仍有無法帶來轉換的高品質流量關鍵字? 客戶開發 > Google Ads > 關鍵字
http://goo.gl/4KxIlR
搜尋「目標轉換率」等於零的項目
我是否該在廣告活動中加入更多完全比對關鍵字,更妥善地管理相關流量? 客戶開發 > Google Ads > 廣告活動
http://goo.gl/OBHrVX
查詢比對類型維度
是否有某些關鍵字對行動裝置使用者而言成效較佳? 客戶開發 > Google Ads > 關鍵字
http://goo.gl/4KxIlR
裝置類別維度
設定 Google Ads 出價調整幅度時,是否有除了網站轉換以外應考量的行為? 客戶開發 > Google Ads > 出價調整幅度
http://goo.gl/4AVDfa
在裝置/位置/廣告時段設定之間選擇
Google Ads 帶來的初次使用者對我的網站有何反應? 客戶開發 > Google Ads > 到達網頁網址
http://goo.gl/r1lt1F
新使用者與回訪者區隔
哪些頁面為我的自然流量提供優異的網頁價值或低跳出率?這些頁面是否可以做為 Google Ads 流量的到達網頁? 行為 > 網站內容 > 到達網頁
http://goo.gl/szQs77
自然或參照連結網址流量區隔 (您也可以使用一組非付費頻道建立自訂區隔)
Google Ads 如何可更深入瞭解技术分析? 的使用者與其他流量的使用者有根本上的不同嗎?是否應據此調整廣告訊息? 目標對象 > 客層 > 年齡
http://goo.gl/vljc5w
廣告版位次要維度
我的網站如何處理行動裝置使用者 (與競爭對手相比)? 目標對象 > 基準化 > 裝置
http://goo.gl/x3XMQQ
Google Ads 帶來的行動裝置使用者與其他行動裝置使用者的比較情況如何? 目標對象 > 行動裝置 > 總覽
http://goo.gl/jZyEGT
預設管道分組維度

在本指南開頭中,我們提到了狗和牠們最愛追逐的網球。但是請注意:將 Google Ads 與 Google Analytics (分析) 連結不只是忙著來回收集資料而已。這是為了找到能夠讓您在市場中佔盡優勢的深入分析。

這些深入分析都來自沒有在您網站上完成轉換或確實完成轉換的使用者,這正是 Google Analytics (分析) 真正優異的地方;能夠讓您瞭解 Google Ads 帳戶為何能夠/無法觸及您最想接觸的客戶。如此一來,便有助於您調整出價、廣告文案,甚至是廣告放送的時間與位置,藉此觸及能為您帶來轉換的使用者。

將 Google Ads 和 Google Analytics (分析) 如何可更深入瞭解技术分析? 連結能為您帶來有力優勢。最棒的是,連結步驟非常簡單。建議您立刻按照這裡的說明連結帳戶,爭取更突出的廣告成效!

如何可更深入瞭解技术分析?

采用技术分析的人相信股价是依循走势发展。当股价反覆向上,他们会把数个调整低位的底部连成一直线,称为上升轨, 以识别出价格的支持位。当股价反覆向下,则会从数个高位的顶部延伸出一直线,称为下降轨,以寻找价格的阻力位。一旦股价形成某个升势/跌势,走势将一直维 持至股价跌穿支持位/升破阻力位。

图表间中会出现一些移动平均线(MA),这是否技术分析的一种?

甚么是移动平均背驰指标(MACD)?

MACD是指26天和12天的指数平均数相减之差。MACD的9天指数平均线又称为讯号线,常与MACD绘制于同一图表内,以显示买卖的时机──当 MACD下跌至低于讯号线(或低于零),这便是卖出讯号,反之便是买入讯号。此外,MACD亦是超买或超卖的指标──当MACD显着上升,股价便可能属于 超买,预期将会回落至较合理的水平。

是否还有其他较普遍的技术指标?

相对强弱指数(RSI) :用以测量一只股票在某周期内,例如14天的股价动力。RSI的数值处于0至100之间。分析员通常会搜寻股票走势向上而RSI向下的背驰,或相反的情况。他们预期价格最终会依循RSI的方向调整及发展。

随机摆动指标(Stochastic Oscillator) :就某段期间内的收市价及价格波幅进行比较。这种分析需绘制两条线──主线称为K线,而另一条线则称为D线。D线为K线的移动平均线。当K线高于D线,或当K线或D线下跌至低于某个水平,便是买 入讯号,相反便是卖出讯号 。

如何就有兴趣投资的股票绘制图表?

进行技术分析时,有甚么地方需要注意?如何可更深入瞭解技术分析?

这是个博大精深的课题。以上所讨论的只是一些常用的技术指标的一般诠释方法。图表所预示的股价走势(例如买入讯号或预期股价走势改变方向)未必一定会实 现。你必须审慎及有技巧地作出诠释,切勿单看个别技术指标便贸然作出投资决定。你应细心分析多个技术指标,以及这些指标如何互相影响,以致诠释方法有别于 一般情况。最后,除了技术指标外,你必须时刻留意有关股票的基本因素。

分析技术将如何转变内部审计

作者借助在 Accenture 使用分析技术进行内部审计的经验,说明分析技术的应用是如何不断发展并走向成熟的。2012 年以前,Accenture 仅有限发挥了分析技术的作用。Accenture 的内部审计职能部门采用了分散化管理模式,将分析工具部署到每个审计师的个人计算机 (PC) 上。这些可熟练应用分析技术的审计师能够在他们的具体职责范围内使用这些工 具,但总受到多方面的限制。虽然在整个部门广泛实施了培训,但审计师很难利用这种技术并管理大量的数据。如果数据文件经常超过 50GB,PC 运行也会出现问题。

明确说明因放弃分散化模式转而采用集中化分析程序的花费对应的投资回报 (ROI) 是个难题,数据安全问题也是如此。

与来自众多行业、多家企业的审计同行交谈后得知,并非只有 Accenture 遇到这样的难题。由于内部审计职能部门希望发挥分析技术的作用,于是他们先从探索开始,而后逐渐走向成熟(图 1)。 在采用分析技术的最初阶段,只有少数几个人具备分析能力。应用缺乏一致性和有效性,业务影响也受限。随着越来越多的审计师能够娴熟地应用分析工具,他们发现了分析能力与其工作之间的相关性。最后,这些能力得到了一致的拓展和利用,并且定义的目标与日益标准化的流程和工具关联在了一起。

自下而上:利用分析技术转变审计工作

但 Accenture 内部审计团队很快意识到,要让分析技术在审计执行过程中充分发挥作用,必须继续促使流程更成熟并“自下而上”改变执行审计的基本 方式。随着分析技术与内部审计职能部门的进一步整合,相关人员可以随时获得数据来源,一次性活动变成了可重复的流程,还引入了衡量指标来衡量绩效。短期内,分析技术就嵌入到整个组织和业务单位的审计工作中,同时实施改进方法,并密切监控衡量指标。

可在图 2 中查看自下而上以及从审计流程的最初直到结束采用分析技术的影响。

观察分析工作:数据可视化

在 Accenture 的内部审计运营中,已使用仪表盘来按业务单位显示风险。广泛的业务需要有灵活的矩阵式仪表盘,它能让审计管理层跨特定的业务流程确定风险。很快将引入公司职能部门仪表盘来更详细地显示全球风险概况,其中会显示公司的每个职能部门(例如人力资源部、采购部以及像分包商这样的特殊类别),以便更好地了解各业务单位和国家/地区的风险。这个公司职能部门仪表盘在结构上将有多个级别,以便管理层能识别并确定审计范围,提供直接从工具中抽取的详细测试所需的数据。仪表盘将利用每个流程现有的分析组合及关键指标,显示一幅跨所有地理区域和业务单位的全局视图。内部审计团队可以根据风险结果深入探查到特定的地区、国家、流程和分析技术,以提供全局观点。数据会定期自动刷新,提供可用于确定审计内容并相应地调整全年审计计划的实时评估。

应用案例:业务流程风险评估

对特定风险领域和业务流程(例如差旅和招待 (T&E))的风险评估可以切合实际地展示内部审计与分析技术协作的力量。对许多公司而言,T&E 费用是预算中相对次要的明细项目。但是对咨询公司而言,出差往返于客户与公司之间是家常便饭,因此需要有效地监控和管理 T&E。采用了分析技术的差旅审计还能实现快速成效,有助于让 Accenture 领导层及其审计委员会知道分析技术的价值,并鼓励他们尽早提供支持。

Accenture 的全球差旅工作组与内部审计职能部门相互合作,使用分析技术来分析每年高达数亿美元的机票支出,并研究整个企业的机票购买模式。通过对差旅费用最高的人群进行分析发现了最佳的订票时间段(通常是提前两周)以及次佳的省钱人群,例如短期内反复订票的人。Accenture 员工已经使用了全球预订平台,但仍需要进一步改变行为。通过执行采用了分析技术的预订分析,Accenture 以及 Accenture 的客户都发现,优化订票实践可节省数百万美元的开支。一旦企业看到了分析技术提供的价值,领导层往往就想获得更多的价值。

在内部审计中通过分析技术实现 ROI

在分析技术投资上实现令人满意的 ROI 的关键因素是,将分析技术嵌入到内部审计职能部门的标准运营模式中。如果仅一次性使用分析技术,可想而知,回报可能会令人失望。如果将分析技术整合到持续的监控流程中,分析技术的作用就会加倍,这就是 ROI。

分析技术与内部审计职能部门的未来

自 Accenture 在 2012 年率先使用分析工具以来,使用分析技术的成熟度是否有了广泛或显著地提升?根据作者与其他公司和行业中的审计同行的互动和协作,虽然看上去存在使用分析技术的机会并且也有希望抓住这些机会来发挥分析技术的最大潜能,但它却不仅仅存在于审计执行过程中,而是贯穿于 Accenture 的整个内部审计流程(图 3)。在作者看来,内部审计职能部门内部的文化需要发展演变,对分析技术采取更开放的态度,并且更认可分析技术可以带来的价值。

这些挑战可能令人望而生畏,但并非无法克服。现在,Accenture 有 78% 以上的审计工作采用了分析技术。分析技术的存在和作用可能会在几年时间内稳定地转变内部审计职能部门的工作方式,很快将这个职业带到可以以任何方式开展工作的境界,这种境界将难以想象甚至无法想象。

Robert E. (Bob) Kress
是 Accenture 内部审计组织中的全球 IT 审计部董事总经理。他负责全面地识别和评估包括面向客户服务以及公司内部的技术、财务和运营风险等领域,并报告给 Accenture 高级领导层和董事会的审计委员会。Kress 以前是 Accenture 的高绩效内部 IT 如何可更深入瞭解技术分析? 组织的首席运营官,负责像企业那样运作 IT,包括 IT 战略、IT 规划、IT 风险和所有 IT 运营工作。他出版了两本书:Running IT Like a Business(《像企业那样运作 IT》)和 IT Governance to Drive High Performance: Lessons from Accenture(《通过 IT 治理实现高绩效:Accenture 的经验教训》)。他最近发表了一篇关于数字化内部审计的文章。

Dave M. Hildebrand,CPA、CFE
是 Accenture 的美洲区内部审计总监兼持续审计与调查部门的全球负责人。他在外部和内部审计、内部控制、监管合规、外部报告和战略计划方面有 17 年的经验。他的专业知识领域包括有效地管理、规划和组织团队以及最大程度地利用资源来实现目标。